Menu Content/Inhalt
TriloByte Home arrow QC-Expert
Neuronové časové řady (ANN-TS) Tisk E-mail
< Předch.   Další >
Tento modul (Artificial Neural Network Time Series – ANN-TS) využívá modelovacího potenciálu neuronové sítě k predikci a předpovědi budoucích hodnot jednorozměrné časové řady. Za jednorozměrnou časovou řadu zde považujeme posloupnost n naměřených hodnot yi, o nichž se předpokládá, že
  • jsou naměřeny v pravidelných časových okamžicích (takže informaci o čase měření lze nahradit pouhým pořadovým číslem měření bez ztráty informace), případně se jedná o posloupnost jednotlivých diskrétních entit (např. jednotlivé výrobky vyráběné po sobě – ne nutně v pravidelných časových intervalech)
  • mohou nabývat libovolných reálných hodnot (to znamená, že nejsou omezeny jen na celá čísla, případně nečíselné hodnoty, tedy případná předpověď reálných čísel bude dávat smysl
  • každá naměřená hodnota nějak závisí na hodnotách naměřených před ní, tedy yi = G(yi-1, yi-2, … yi-r) + εi, zkráceně G(i, r) + εi, kde r < n nazveme hloubkou modelu
Jako příklady takových časových řad lze uvést technologické veličiny, periodicky měřené výsledky výrobních procesů, nestabilita procesů, parametry přírodních systémů, vývoj finančních a ekonomických indexů, kurzů, cen a podobně.

PDF Neuronové časové řady (ANN-TS) - manuál ve formátu Pdf
PDF Neuronová síť - manuál ve formátu Pdf

Dialogová okna pro zadání a výpočet sítě.

Výstupy:

Protokol:
  • Název úlohy
  • Data
  • Typ modelu
  • Hloubka modelu
  • Délka předpovědi
  • Validace
  • Nezávisle proměnné
  • Typ transformace
  • Závisle proměnné
  • Typ transformace
  • Vrstva, Neuronů
  • Strmost sigmoidy
  • Moment
  • Rychlost učení
  • Ukončit při chybě
  • Procent dat pro učení (%)
  • Podmínky ukončení optimalizace
  • Výpočet
  • Počet iterací
  • Maximální chyba pro učící data
  • Střední chyba pro učící data
  • Maximální chyba pro testovací data
  • Střední chyba pro testovací data
  • Váhy
  • Vrstva / Neuron
  • Relativní vliv
  • Časová řada
Grafy:
  • Graf časové řady s predikcí nebo validací
  • Graf reziduí
  • Grafické vyjádření architektury sítě
  • Relativní vliv prediktorů na predikci
  • Graf učicího procesu

Grafické výstupy

Graf časové řady s predikcí nebo validací (dle zadané volby)
Neuronové časové řady (ANN-TS)

Grafické vyjádření architektury sítě
Neuronové časové řady (ANN-TS)

 Graf reziduí
Neuronové časové řady (ANN-TS)
 Relativní vliv prediktorů na predikci
Neuronové časové řady (ANN-TS)
 Graf učicího procesu
Neuronové časové řady (ANN-TS)

Aktualizováno ( Středa, 20 březen 2013 )
 
< Předch.   Další >

Přihlášení

Konference, Kurzy

Zobrazit vše

E-Shop

Odborná literatura Sborníky Software
Obsah objednávky
Vaše objednávka neobsahuje žádné položky

Anketa

O jaké kurzy a texty byste měli zájem?
powered by www.trilobyte.cz