Propagace chyb (šíření chyb, nejistoty) Stanoví statistické vlastnosti funkce parametrů na základě předpokládaných statistických vlastností parametru nebo na základě reálných dat. Používá se jednak techniky Monte Carlo s resamplingem z empirické distribuční funkce, jednak analytického rozvoje Taylorova polynomu do 2. stupně. Dále jsou vypočítány absolutní i relativní citlivosti výsledné veličiny na jednotlivé parametry. Výstupem jsou statistické parametry, hustota pravděpodobnosti výsledné veličiny a grafická i numerická citlivostní analýza.

Simulace - manuál ve formátu Pdf

Úloha: Statistické chování celkové zátěže energetického systému a vliv jednotlivých složek

AP

3.488

3.328

3.298

3.493

3.353

....

Šíření chyb, nejistoty
Název úlohy :	Energetika
Funkce :	x1*y1*x2
Vstupní veličiny :
	Střední hodnota	Sm. odchylka	95% interval		+-3sigma
X1 :	14.5	1.9	10.776	18.224	8.8	20.2
X2 :	2.84	0.14	2.5656	3.1144	2.42	3.26
Vstupní data :
	Střední hodnota	Sm. odchylka	95% interval		+-3sigma
Y1 :	3.64349	0.17342	3.30357	3.98340	3.12321	4.16377
Výsledná hodnota :
Medián :	136.13476
Střední hodnota	Sm. odchylka	95% interval		+-3sigma
143.5199088	37.80125	69.42945	217.61036	30.11615	256.92366
Interval výsledných hodnot
91.52676806	224.32296
Citlivostní analýza
Relativní citlivost :
x1:	10.2311
x2:	52.23625
y1:	41.18
Absolutní citlivost :
x1:	76.2012
x2:	28.6673
y1:	48.46886
Aproximace metodou Taylorova rozvoje
Prostý průměr :	0
Opravený průměr :	5.68844E-008
Průměr s kovariancí :	5.68844E-008
Opravená sm. odchylka :	22.18638
Sm. Odch. s kovariancí :	22.18638
95% interval :	-43.48530	43.48530
Interval +-3sigma	-66.55914	66.55914