Modul PLS regrese poskytuje uživateli jednu z nejvýkonnějších současných výpočetních nástrojů pro vyhodnocování dvojice vícerozměrných proměnných, mezi nimiž se předpokládá možná lineární závislost jak unitř jedné, či druhé vícerozměrné proměnné, tak mezi oběma proměnnými navzájem. Tato výpočetně poměrně náročná metodika umožňuje vysvětlovat a predikovat jednu skupinu proměnných pomocí jiné skupiny proměnných. Velké množství aplikací nalezne metoda PLS regrese v řízení a plánování jakosti, ve výrobních technologiích, designu a optimalizace vlastností produktů, při vývoji nových produktů, marketingových studiích, ve výzkumu při vyhodnocování experimentů, při klinických studiích. Příkladem může být modelování vztahů mezi technologickými parametry při výrobě a parametry kvality produktu, nebo mezi chemickým složením a fyzikálními či biologickými vlastnostmi. Mezi typické otázky z technologické praxe, na něž často mohou postupy PLS odpovědět patří například:

Má čistota suroviny vliv na pevnost produktu?
Co se stane, zvýší-li se teplota při zpracování?
Dá se zvýšit stabilita produktu snížením otáček?
Které procesní parametry nejvíce ovlivňují pevnost?
Na jaké hodnoty nastavit procesní parametry, aby bylo dosaženo požadovaných vlastností?
Co způsobilo pokles parametru?
Čím a jak se od sebe liší jednotlivé výrobní šarže?
Jak zvýšit stabilitu/kvalitu?
Jak zvýšit pevnost/hodnotu/konkurenceschopnost?
Které vstupní parametry jsou rozhodující pro kvalitu?
Které procesní parametry jsou rozhodující pro kvalitu?

Matematické podrobnosti metody PLS jsou v uživatelském manuálu.

PLS - manuál ve formátu Pdf

Protokol: Vstupní data Sloupce Zvolená dimenze Koeficienty PLS, B Vysvětlený součet čtverců Počet komponent RSČ Procenta variability Vysvět. procent Zátěže (Loadings) X, P Zátěže (Loadings) Y, Q Regresní koeficienty, A Predikce

Grafy: Bi-plot pro vstupní proměnnou Bi-plot pro výstupní proměnnou Sloučený Bi-plot Graf dosažené shody Efektivita modelu Graf Y-Predikce Graf Validace

Řešení menšího problému. 

 

Řešení rozsáhlého problému, s velkým množstvím dat a desítkami proměnných. 

Grafické výstupy a regresní dignostika dat a modelu