Přihláška 
| Přihláška |
|
|
| < Prev | Next > |
|---|
|
There are no translations available
TBSA - TriloByte Statistical Academy
Přihláška ke studiu 1. a 2. semestru TBSA, v akademickém roce 2020 1. semestr - Statistické metody pro technologii a výzkum I 2. semestr - SM2: Statistické metody pro technologii a výzkum II Název studijního programu: SM1: Statistické metody pro technologii a výzkum I Online registrace Přihláška ke stažení (docx) Přihláška ke stažení (pdf) Informace ke stažení (pdf) Termíny soustředění 1.semestru:
Témata jednotlivých soustředění:
(celkem 72 hodin)
1. Základy pravděpodobnosti, náhodné jevy, náhodná veličina. Rozdělení spojité náhodné veličiny, statistiky, metody odhadů a jejich vlastnosti. Základy „Statistical thinking“.
2. Intervaly spolehlivosti. t, χ2 a F- rozdělení. Statistické testování, parametrické a neparametrické testy. Simulační metody, metody Monte-Carlo, Bootstrap.
3. Lineární algebra a maticové operace. Násobení, inverze, pseudoinverze, faktorizace, vlastní čísla. Vícerozměrné rozdělení. Korelace, analýza hlavních komponent (PCA).
4. Podmíněná střední hodnota. Lineární regresní model, jeho parametry a vlastnosti. Problémy při lineární regresi. Transformace proměnných, polynomická a logistická regrese.
5. Lineární modely. Analýza rozptylu. Koncept dummy proměnných v analýze rozptylu, regresi a klasifikaci. Návrh a analýza faktoriálního experimentu. Základy MSA.
6. Nástroje pro SPC. Stabilita procesu. Shewhartovy regulační diagramy. Identifikace bodu změny, kumulativní součty, CUSUM diagram. Způsobilost a indexy způsobilosti.
Výuka je doplněna samostatným řešením úloh a semestrální prací z oboru studujícího. Součástí studia jsou tištěné studijní materiály a individuální konzultace. Výsledky účastníka jsou hodnoceny.
Kurzy je ukončen semestrální prací a certifikátem o absolvování kurzu.
Cena kurzu, 1. semestr: 39.000,- Kč, bez DPH. Platbu je možné provést předem, nebo v průběhu semestru. Místo konání: Výukové středisko TriloByte Statistical Software s.r.o. , K Jarošku 300, Staré Hradiště u Pardubic Jazyk výuky: čeština Uzávěrka přihlášek: 31. ledna 2020 Název studijního programu: SM2: Statistické metody pro technologii a výzkum II Online registrace Přihláška ke stažení (docx) Přihláška ke stažení (pdf) Informace ke stažení (pdf) Termíny soustředění 2.semestru:
Témata jednotlivých soustředění:
(celkem 72 hodin)
1. Spojitá rozdělení, odhady parametrů. Asymetrická rozdělení, Weibullovo rozdělení, spolehlivost, lognormální rozdělení, transformace, směsi rozdělení, rozdělení součtu. Informace a entropie.
2. Exploratorní analýza. Grafické diagnostické metody. Parametrické a neparametrické testy. Vícerozměrné normální rozdělení, Mahalanobisova vzdálenost, rozklady kovarianční matice, metody vícerozměrné analýzy.
3. Vícerozměrná lineární regrese, vlastnosti a předpoklady, multikolinearita, optimální plány. Robustní metody, vážené nejmenší čtverce, M-odhady. Logistická regrese.
4. Transformace proměnných, polynomický model, ortogonalizace, Taylorův rozvoj a responsní povrch. Nelineární regrese, tvorba modelu, reparametrizace, derivační a nederivační algoritmy optimalizace.
5. Modely s kategorickými proměnnými. Substituce dummy-proměnnými. Zobecněná analýza rozptylu.
6. Základy shlukové analýzy, dissimilarity matrix, dendrogramy, k-means, klasifikace, diskriminační analýza. Stromy, CART. Ukončení semestru, hodnocení seminární práce, celkové hodnocení.
Výuka je doplněna samostatným řešením úloh a semestrální prací z oboru studujícího. Součástí studia jsou tištěné studijní materiály a individuální konzultace. Výsledky účastníka jsou hodnoceny.
Kurzy je ukončen semestrální prací a certifikátem o absolvování kurzu.
Cena kurzu, 1. semestr: 46.000,- Kč, bez DPH. Platbu je možné provést předem, nebo v průběhu semestru. Místo konání: Výukové středisko TriloByte Statistical Software s.r.o. , K Jarošku 300, Staré Hradiště u Pardubic Jazyk výuky: čeština Uzávěrka přihlášek: 30. května 2020  |
|||||||||||||||||||||||||||||
| Last Updated ( 23.10.2019 ) | |||||||||||||||||||||||||||||
| < Prev | Next > |
|---|
