Přihláška |
![]() |
![]() |
< Prev | Next > |
---|
There are no translations available
TBSA - TriloByte Statistical Academy
Přihláška ke studiu 1. semestru TBSA, v akademickém roce 2020/2021 Název studijního programu: SM1: Statistické metody pro technologii a výzkum Online registrace Přihláška ke stažení (docx) Přihláška ke stažení (pdf) Informace ke stažení (pdf) Termíny soustředění 1.semestru:
Témata jednotlivých soustředění:
(celkem 72 hodin)
1. Základy pravděpodobnosti, náhodné jevy, náhodná veličina. Rozdělení spojité náhodné veličiny, statistiky, metody odhadů a jejich vlastnosti. Základy „Statistical thinking“.
2. Intervaly spolehlivosti. t, χ2 a F- rozdělení. Statistické testování, parametrické a neparametrické testy. Simulační metody, metody Monte-Carlo, Bootstrap.
3. Lineární algebra a maticové operace. Násobení, inverze, pseudoinverze, faktorizace, vlastní čísla. Vícerozměrné rozdělení. Korelace, analýza hlavních komponent (PCA).
4. Podmíněná střední hodnota. Lineární regresní model, jeho parametry a vlastnosti. Problémy při lineární regresi. Transformace proměnných, polynomická a logistická regrese.
5. Lineární modely. Analýza rozptylu. Koncept dummy proměnných v analýze rozptylu, regresi a klasifikaci. Návrh a analýza faktoriálního experimentu. Základy MSA.
6. Nástroje pro SPC. Stabilita procesu. Shewhartovy regulační diagramy. Identifikace bodu změny, kumulativní součty, CUSUM diagram. Způsobilost a indexy způsobilosti.
Výuka je doplněna samostatným řešením úloh a semestrální prací z oboru studujícího. Součástí studia jsou tištěné studijní materiály a individuální konzultace. Výsledky účastníka jsou hodnoceny.
Kurzy je ukončen semestrální prací a certifikátem o absolvování kurzu.
Cena kurzu, 1. semestr: 39.000,- Kč, bez DPH. Platbu je možné provést předem, nebo v průběhu semestru. Místo konání: Výukové středisko TriloByte Statistical Software s.r.o. , K Jarošku 300, Staré Hradiště u Pardubic Jazyk výuky: čeština Uzávěrka přihlášek: 31. srpna 2020 ![]() |
|||||||||||||||
Last Updated ( 23.06.2020 ) |
< Prev | Next > |
---|