Vážení přátelé,

připravili jsme pro Vás nový 3-denní seminář na téma využití základních a pokročilých metod statistické analýzy v technologii, výzkumu, řízení jakosti a kvalimetrii. Seminář je sestaven jako ucelený kurz přednášených známými odborníky z ČR. Připraveny jsou rovněž problémově orientované přednášky se zkušenostmi z aplikací základních i pokročilých statistických metod s  ukázkami vyřešených reálných úloh inspirované našimi zkušenostmi a Vašimi daty. Časový program přednášek je podřízen maximálnímu využití času k přednáškám, demonstracím a diskuzím 10-12 hodin denně včetně osvěžujících přestávek na občerstvení a možnosti procházek v krásném prostředí lázní Bohdaneč nebo odpočinku ve výukovém areálu. Tématy tohoto semináře jsou:

Statistická povaha dat, rozdělení, základní statistické vztahy a nástroje
Principy a zásady statistického modelování.
Vztahy mezi kvalitou a statistikou.
Grafická diagnostika dat a jejich interpretace, vícerozměrné grafické exploratorní metody.
Regulační diagramy a statistická stabilita procesů.
Identifikace změny procesu, "Change point detection".
Vztahy mezi parametry, regresní modely (1) a jejich využití.
Prediktivní statistické modely a jejich použití.
Navrhování experimentů, faktoriální experiment, analýza a interpretace experimentů.
Základy analýzy rozptylu.
Regresní modely (2), využití pro predikci a data mining.
Základy analýzy vícerozměrných dat.
Zobecněné regresní metody, ANOVA, exkurze do pokročilých vícerozměrných metod a jejich možností.
Neuronové sítě, aplikace v technologii a výzkumu.
Kvalimetrie, komplexní přístupy k modelování kvality, predikční modely a plánování kvality.
Automatizovaný systém statistické analýzy v prostředí lokální podnikové sítě.
Výsledky činnosti Výzkumného centra pro jakost a spolehlivost (CQR).


Většina témat bude doprovázena ukázkami vyřešených reálných problémů z mnoha oblastí technologické praxe a výzkumu.


Pozvaní přednášející:
Prof. Ing. Jiří Militký, CSc.
Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc.
Doc. Ing. Gejza Dohnal, CSc.
Ing. Karel Kupka, PhD.

Účastníci získají vysvědčení o absolvování semináře. Naučí se správně používat základní i pokročilejší statistické techniky v technologické, výzkumné a laboratorní praxi, lépe se orientovat v problematice práce s daty a získají informace potřebné ke správným rozhodnutím, případně k výběru vhodného software. Předpokládá se znalost pouze základních matematických pojmů. V ceně kurzu je sborník, který bude zaslán poštou po semináři. Na místě bude možno zakoupit s konferenční slevou nebo objednat další českou a zahraniční literaturu včetně sborníků z minulých seminářů a konferencí. K dispozici budou nové publikace nakladatelství Academia, jejichž autoři budou i přednášet.

Během celého semináře bude k dispozici výstava odborné literatury a periodik a tématických separátů z mezinárodních časopisů a počítače se softwarem. Je možné přinést i vlastní data. Po celou dobu budou přítomní přednášející a pracovníci firmy TriloByte připraveni odpovídat na Vaše případné dotazy i mimo tématiku semináře. Ve večerních hodinách jsou připraveny ukázky příkladů z praxe.

Zaměření semináře:
Seminář je určen hlavně pro samostatné a vedoucí technické pracovníky zabývající se řízením jakosti, technologií, měřením, sběrem, analýzou a interpretací dat a rozhodováním na základě naměřených dat.

Seminář je organizován společností TriloByte. TriloByte zastupuje několik nejznámějších světových dodavatelů statistických programů. Tyto programy budou jako vždy během semináře k dispozici na počítačích ve foyer.

Účastníci se seznámí s pokročilejšími postupy a statistickými technikami a jejich aplikacemi. Lépe se zorientují v problematice analýzy dat a získají informace potřebné ke správným rozhodnutím, případně k výběru vhodného software. Předpokládá se znalost základních pojmů a zájem o analýzu dat. V ceně semináře bude sborník všech přednášek. Na místě bude možno zakoupit s konferenční slevou nebo objednat další českou a zahraniční literaturu včetně sborníků z minulých seminářů a konferencí.

Odborná témata programu:
METODY:
Techniky pro řízení kvality a statistické regulace (SPC)
Vícerozměrné metody (hlavní komponenty, partial least squares, vícerozměrná SPC).
Regresní modely.
Neuronové sítě.
DOE: Plánování a vyhodnocení experimentu.
Analýza rozptylu.
Ukázky řešení reálných problémů.
Konzultace, analýza Vašich přinesených dat.


APLIKACE:
Predikce vlastností produktů ve vývoji a řízení jakosti, neuronové sítě, PLS, diagnostika dat z výzkumných a technologických databází, identifikace vzájemných vztahů mezi podmínkami a vlastnostmi produktů, vyhodnocení stability, zlepšování jakosti, další aplikace v životním prostředí a zdravotnictví, laboratorní aplikace, a jiné.


Přednášet budou mimo jiné i autoři posledních nejvýznamnějších statistických publikací:

M. Meloun, J. Militký: Kompendium statistického zpracování dat, Academia Praha 2006
M. Meloun a J. Militký, M. Hill: Počítačová analýza vícerozměrných dat, Academia Praha 2005
M. Meloun, J. Militký: Statistická analýza experimentálních dat, Academia Praha 2004

Tyto knihy bude možno zakoupit na místě se slevou, na přání i s autorským věnováním.

Možnost zakoupení další odborné literatury s konferenční slevou!