Modul Nelineární regrese umožňuje výpočet parametrů libovolného explicitního regresního modelu  na základě dat. Modul nabízí metody  Gauss-Newton, Marquardt, Gradient-Cauchy, Dog-Leg, Gradient-Fix, Modifikovaný simplex. Výpočet je velmi interaktivní, během výpočtu lze průběžně měnit metodu a sledovat proložení. Počáteční odhady parametrů lze kontrolovat před výpočtem. Tím je zajištěna maximální efektivita  tvorby a práce s nelineárními modely. Výstupy zahrnují grafickou i textovou diagnostiku dat a modelu.

Nelineární regrese - manuál ve formátu Pdf

• Výpočet parametrů libovolného nelineárního modelu.
• Modely s až 32 parametry a 256 proměnnými.
• Proložení dat křivkou se známou rovnicí.
• Predikce závisle proměnné podle modelu.
• Kalibrace, verifikace, validace.
• Spolehlivé výsledky díky ověřeným metodám výpočtu parametrů.
• Výkonné diagnostické metody pro odhalení zvláštností v datech.
• Rychlé sestavení modelu a odhadů parametrů.
• Modely se zlomem.

Metody optimalizace: Gauss-Newton Marquardt Gradient-Cauchy Dog Leg Adaptivní gradient Simplex

Výstupy: Počáteční hodnoty parametrů Odhady parametrů Statistiky parametrů Intervaly spolehlivosti Korelační matice parametrů Analýza reziduí Vícenásobný korel. koef. R Koeficient determinace R^2 Predikovaný korel. koef. Rp Stř. kvadratická chyba predikce MEP Akaikeho informační kritérium Reziduální součet čtverců Průměr absolutních reziduí Reziduální směr. odchylka Reziduální rozptyl Šikmost reziduí Špičatost reziduí Cook-Weisbergův test heteroskedasticity Jarque-Berrův test normality Waldův test autokorelace Znaménkový test reziduí Indikace vlivných dat Jackknife rezidua Predikovaná rezidua Diagonála projekční matice Atkinsonova vzdálenost

Dialog pro zadání regresního modelu:

Základní dialog pro nelineární regresi:

Kontrolní náhled proložení dat:

Panel výpočtu parametrů:

[T] ~ p1+p2*exp([Cas]*p3)

Počáteční hodnoty parametrů
P1	20
P2	200
P3	-1

Výsledné proložení:

Predikce téhož modelu mimo interval měřených dat s intervalem spolehlivosti predikce:

Odhady parametrů:

	Parametr	Směr. odchylka	Dolní mez	Horní mez
P1	9.629958625	1.437580742	6.730800758	12.52911649
P2	307.3445052	14.46291436	278.1772587	336.5117518
P3	-1.270317008	0.05458188634	-1.380391873	-1.160242144

Korelační matice parametrů: 

	P1	P2	P3
P1	1	0.8340193618	-0.9338794208
P2	0.8340193618	1	-0.9708823844
P3	-0.9338794208	-0.9708823844	1

Možnost podmíněných výrazů v nelineárním modelu dovoluje kostrukci po částech spojitých modelů, nebo modelů se zlomem. Příkladem jsou dvě přímky s podmínkou spojitosti v bodě zlomu. Výhodou výpočtu je stanovení bodu zlomu i s intervalem spolehlivosti. Použitý model: (P1+P2*[X])*LT([X],P4)+(P1+P4*(P2-P3)+P3*[X])*GE([X],P4), počáteční odhady: P1 = -10, P2 = 50, P3 = 10, P4 = 1.9.

Bod zlomu:	Xzl = 1.92
95% interval spolehlivosti bodu zlomu:	1.85 až 1.99