Transformace dat určí správné hodnoty kvantilů, a střední hodnoty z asymetrických dat, která nesplňují podmínku normality. Využívá se techniky Box-Coxovy nebo exponenciální transformace.
Transformace dat - manuál ve formátu Pdf
Příklad
Úloha: Stanovení rizik překročení hygienického limitu
Data:
Látka A1 |
Látka A2 |
Látka A3 |
1.03 |
0.98 |
1.26 |
0.81 |
1.21 |
0.98 |
0.95 |
0.94 |
1.01 |
0.95 |
1.11 |
1.26 |
0.8 |
0.99 |
0.89 |
0.66 |
1.21 |
0.61 |
1.12 |
1.73 |
0.98 |
... |
... |
... |
Výstup:
Mocninná transformace dat : |
|
|
|
|
|
|
|
Název úlohy : |
Asym |
|
|
Optimální parametr : |
0.322265625 |
|
|
Zvolený parametr : |
0.322265625 |
|
|
Oprávněnost transformace : |
Ano |
|
|
Opravený průměr : |
0.9633814711 |
|
|
Interval spolehlivosti : |
|
|
|
Spodní : |
0.9016912325 |
|
|
Horní : |
1.029842869 |
|
|
LCL : |
0.4113791019 |
|
|
UCL : |
2.24921447 |
|
|
LWL : |
0.559129872 |
|
|
UWL : |
1.681210336 |
|
|
|
|
|
|
Významné opravené kvantily |
p |
spodní |
horní |
|
0.25 % |
0.4379802205 |
2.125282751 |
|
0.5 % |
0.4709771136 |
1.986357002 |
|
1 % |
0.5080645508 |
1.847348766 |
|
1.5 % |
0.5321365066 |
1.765673657 |
|
2 % |
0.5505078773 |
1.707414661 |
|
2.5 % |
0.5656088622 |
1.66197711 |
|
3 % |
0.5785666323 |
1.624648798 |
|
5 % |
0.6183844191 |
1.518756664 |
|
6.25 % |
0.6377281379 |
1.471701581 |
|
7.5 % |
0.6546038766 |
1.432783276 |
|
10 % |
0.6835503008 |
1.370307856 |
|
12.5 % |
0.7083547135 |
1.320728368 |
|
15 % |
0.7304878233 |
1.279308159 |
|
20 % |
0.7697126139 |
1.211820871 |
|
25 % |
0.8048533995 |
1.157125722 |
|
50 % |
0.9633814711 |
0.9633814711 |
|
|
|
|
Vybrané sloupce : |
|
|
|
A1 |
|
|
|
|